7 个真实工作流
把日记、读书、调研、写作、项目和旧笔记变成 AI 可以持续维护的知识循环。
完成本课后,你将能够
- 看懂七个工作流中人和 AI 的分工
- 选择一个最贴近日常输入的起点
- 用“先报告、后修改”安全执行工作流
7.1 日记 + AI 周报
每天只写几行真实记录,周末让 Claude Code 读取本周 Daily Notes,提炼完成事项、重要想法和下周行动,并保存到 weekly/。人负责经历生活,AI 负责跨日归纳。
读取 daily/ 中本周的日记,生成一份周报:
1. 本周完成的主要事情;
2. 值得记住的想法和洞察;
3. 反复出现的主题或情绪;
4. 下周可以跟进的事情。
只根据原始日记总结,不补写未发生的内容,保存到 weekly/本周.md。
7.2 读书笔记 + AI 提炼
阅读时继续自由划线,不要求边读边整理。读完后把原始标注放进 vault,让 AI 提炼核心论点、论据、反例、可行动启发,并建立与已有概念的双链。原始划线始终保留。
根据 raw/books/反脆弱-划线.md 生成文献笔记:
- 概括全书核心论点;
- 列出关键论据和例子;
- 区分作者原意与我的批注;
- 搜索 vault 中已有的相关概念并提出链接建议。
先输出草稿,不改写原始划线。
7.3 调研 + 知识积累
调研时把网页摘录、访谈、论文摘要和自己的判断放进 raw/;阶段结束时,让 AI 按 Schema 编译成 Wiki 文章,标注每条信息的来源,列出冲突与待验证问题。下次研究同一主题时,从已有 Wiki 继续,而不是重新搜索。
7.4 写作工作流
先告诉 AI 选题和目标读者。AI 应先搜索 vault 中的历史笔记、论点与案例,再提出文章结构;结构确认后才生成初稿。这样写作是对个人积累的重新组织,不是一次性从通用知识生成。
我要写一篇关于“AI 如何改变个人知识管理”的文章,面向已经使用笔记软件但难以坚持整理的人。
先搜索 vault 中相关笔记,列出可复用的观点、案例和出处,再给出三种文章结构。
暂时不要写正文;如果证据不足,明确指出需要补充的调研。
7.5 项目管理
每个项目一个目录,用 index.md 记录目标、状态、关键文件和下一步。项目目录中可以继续分调研、草稿、素材,但不要让层级替代索引。AI 可以跨项目发现重复研究和可复用资产。
projects/
├── 橙皮书-Obsidian/
│ ├── index.md
│ ├── 调研/
│ ├── 草稿/
│ └── 素材/
└── 公众号-Claude源码分析/
├── index.md
├── 调研.md
└── 草稿.md
7.6 自动整理旧笔记
把旧笔记放入单独目录,让 AI 先生成审计报告:主题分布、重复候选、缺失元数据和建议结构。批准后分批增加 frontmatter、索引与链接,不删除任何内容,只添加结构。最后逐项审查整理报告和 Git diff。
7.7 自动 Backlinks
正常写日记或笔记。完成后,让 Claude Code 识别人名、地名、书名和概念,搜索 vault 中是否已有对应实体页;存在就建议链接,不存在则按规则创建 stub。原书将这种方式称为 Agentic Note-Taking:人只负责写,Agent 负责把内容织进知识网络。
处理今天的 daily note:
1. 识别人名、书名、地点和重要概念;
2. 搜索 vault 是否已有对应页面;
3. 列出建议新增的 wikilinks 和需要创建的 stub;
4. 等我确认后再修改原文。
同一实体只链接第一次,不要改变句子原意。
七个流程怎么选
| 工作流 | 你的输入 | AI 的维护工作 |
|---|---|---|
| 日记周报 | 每天几行日记 | 每周归纳与行动项 |
| 读书笔记 | 划线和批注 | 结构化提炼与链接 |
| 调研积累 | 原始资料 | 编译 Wiki、增量更新 |
| 写作 | 选题和判断 | 搜索积累、组织初稿 |
| 项目管理 | 项目目标与状态 | 索引、跨项目关联 |
| 整理旧笔记 | 旧文件 | 分类、元数据、链接 |
| 自动 Backlinks | 正常写笔记 | 识别实体、建立关系 |
本课练习:只选一个
- 选择与你现有输入习惯最接近的工作流
- 明确触发时间和输入目录
- 写出 AI 可以修改与不可以修改的范围
- 先运行一次只读报告
- 连续运行两周后再评估是否增加第二个流程
不要七个一起上。最好的起点通常是你本来就在做的事,日记、读书或调研任选一个。
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